SpreadsheetLLM превращает электронные таблицы в небольшие фрагменты, с которыми могут работать LLM.

Если вам не по душе работа с электронными таблицами Excel и вы бы предпочли, чтобы чат-бот на основе искусственного интеллекта разбирался во всех строках и столбцах, Microsoft может стать ключом к тому, чтобы помочь магистрам права лучше понимать электронные таблицы.
Это не только вы, ИИ также, как известно, испытывает трудности с обработкой электронных таблиц. Их обширные сетки и различные форматы ячеек выступают в качестве препятствий, которые LLM должны преодолеть.
Теперь группа исследователей из Microsoft полагает, что им удалось найти решение, которое оптимизирует подход LLM к расшифровке электронных таблиц.
В предварительной статье , представленной 12 июля, исследователи представили SpreadsheetLLM — новый метод, который сочетает кодирование и сжатие с ведущими чат-ботами на основе искусственного интеллекта, помогая им более эффективно работать с электронными таблицами.
Их данные показывают, что при использовании их метода модель GPT4 AI улучшилась на 27% с точки зрения обнаружения электронных таблиц и почти на 26% в производительности при контекстном обучении. Их метод также привел к снижению затрат до 96% на основе цен GPT4 и GPT3.5-turbo.
В будущем одна из версий этой функции может быть интегрирована в Microsoft Copilot for 365 , что значительно упростит анализ данных.
Это не только вы, ИИ также, как известно, испытывает трудности с обработкой электронных таблиц. Их обширные сетки и различные форматы ячеек выступают в качестве препятствий, которые LLM должны преодолеть.
Теперь группа исследователей из Microsoft полагает, что им удалось найти решение, которое оптимизирует подход LLM к расшифровке электронных таблиц.
В предварительной статье , представленной 12 июля, исследователи представили SpreadsheetLLM — новый метод, который сочетает кодирование и сжатие с ведущими чат-ботами на основе искусственного интеллекта, помогая им более эффективно работать с электронными таблицами.
Их данные показывают, что при использовании их метода модель GPT4 AI улучшилась на 27% с точки зрения обнаружения электронных таблиц и почти на 26% в производительности при контекстном обучении. Их метод также привел к снижению затрат до 96% на основе цен GPT4 и GPT3.5-turbo.
В будущем одна из версий этой функции может быть интегрирована в Microsoft Copilot for 365 , что значительно упростит анализ данных.
Чем полезен SpreadsheetLLM?
Ключом к успеху SpreadsheetLLM является SheetCompressor от Microsoft — фреймворк кодирования, который эффективно сжимает электронные таблицы для LLM.

Он поставляется с тремя различными модулями: один делает электронные таблицы более понятными для LLM, другой обходит пустые ячейки и повторяющиеся числа, а еще один модуль помогает LLM лучше понять значение числа (например, год это или номер телефона).
Этот метод сжатия сократил использование токенов для кодирования электронных таблиц на 96%. Их метод сжатия значительно повысил производительность на больших электронных таблицах, где проблемы высокого использования токенов ощущаются больше всего.
Хотя это не будет иметь особого значения для обычного пользователя, если новые версии чат-ботов, такие как ChatGPT и Claude, будут включать в себя SpreadsheetLLM от Microsoft, мы вскоре сможем загружать целые электронные таблицы и задавать чат-ботам вопросы на простом языке, чтобы получать сводки данных или анализ на основе загруженного нами файла
Этот метод сжатия сократил использование токенов для кодирования электронных таблиц на 96%. Их метод сжатия значительно повысил производительность на больших электронных таблицах, где проблемы высокого использования токенов ощущаются больше всего.
Хотя это не будет иметь особого значения для обычного пользователя, если новые версии чат-ботов, такие как ChatGPT и Claude, будут включать в себя SpreadsheetLLM от Microsoft, мы вскоре сможем загружать целые электронные таблицы и задавать чат-ботам вопросы на простом языке, чтобы получать сводки данных или анализ на основе загруженного нами файла
Вскоре мы сможем загружать целые электронные таблицы и задавать чат-ботам вопросы на простом языке, чтобы получать сводки данных или анализ на основе загруженного нами файла.
Источник: Tomsguide | Теги: Excel, электронные таблицы, искусственный интеллект